酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的愿因分析是春晚节目上那些能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,某些饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进我门我门的生活当中,以往这么电影中才会总出 的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对四种 革新性的技术时,某些“威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向繁复高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有130万个就业愿因分析被自动化取代或以四种 法律法律法律依据被自动化影响。130万个工作岗位中,男人比例以及占57%,而四种 比例在未来还愿因分析扩大。

  要我面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,四种 切仿佛又我门我门儿看到了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在要我的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。愿因分析说珍妮纺纱机一定程度的解放了我门我门的双手,这么蒸汽机则将四种 目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,一同在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命要我,伯明翰要是一有三个小小村庄,愿因分析城市附近发现了煤矿,要我工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在1100年猛增至71000人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,这么 的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才有有助于于了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的愿因分析某些多了,我门我门儿将话题回归到四种 次的人工智能身上。对于四种 技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的愿因分析是产业型态、城市型态、生活法律法律法律依据、科技格局的改变。这也是为什么会,人工智能被认为是第四次工业革命起点的愿因。

  要我当下,我门我门儿要能感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。虽然 说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但四种 次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  为什么会这么说,以最具代表的农业领域为例,目前四种 领域面对的两大问题图片,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是一有三个小靠经验的法律法律法律依据,这是四种 非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是100-100年龄层的人,而20-100年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是这么够被撂荒了,好多好多 下一有三个小十年,当劳动力型态再次所处改变时,那些土地愿因分析不选取流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在四种 领域里我门我门儿能看到无人植保机、无人收割机等产品的身影,一同还有应用机器视觉、厚度学习技术与数据的结合。那些AI技术的应用,不仅补救了劳动力缺失的问题图片,还将此前无法型态化的物理世界数据变为可提供分析与参考的型态化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  要能 看出,在四种 场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,还要要是意图取代人类。好多好多 愿因分析将四种 技术定位话语,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  这么 典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的总出 ,让医生要能在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终这么一有三个小。而人工智能技术要能将知识体系进行一键复制与铺开,大约每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这也还要要是愿因分析否定医生所处的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生要能从普通病症咨询以及繁复阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力贴到 重症以及特殊病症的患者身上。

  最后一有三个小案例,也是目前常被提到的“人工智能愿因分析取代客服岗位”四种 威胁论。这不禁要我想起ICICI Lombard与微软的那次合作法律法律法律依据,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,繁复了汽车维修索赔的过程,也要是说日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然删剪自动化了出来,这么不是也要愿因分析就不再还要人工了?显然还要,要知道在那些客服人员每天补救的保单中,含晒 大量重复性的任务,而人工智能要补救的便是那些重复性的保单,让客服要能腾出时间补救较为特殊的事故上。

  目前的情形是 AI也会下岗

  但AI现今也并还要个100%完美的技术,而它的匮乏便在于智商奇高情商匮乏,比如A与B中午一一同吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的要是记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分融化下午A与C见面的愿因。而在A与B的交谈中,有那些因素有有助于了A与C的会面,这是人类要能分融化的问题图片,而还要人工智能的专长,也正因这么,目前AI也所处着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了四种 下场,虽然 顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并这么达到我门我门的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其传输速率也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的某些在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意选取了绕道而行。。。而在现实生活中,我门我门儿也一直能在饭店门口看到以下四种 情形。

  而对于四种 问题图片,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起这么任何帮助,甚至要我虽然 某些麻烦,好多好多 四种 机器人从懒得用落破至了根本要我用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好这么哪去,大多成为了我门我门驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者选取了直接断电,任其在一旁吃灰。

  要我,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以那些服务型机器人为例,本是一有三个小多学科交叉的技术,而现今,大量的开源技术,让某些还要要是以技术驱动的企业,也要能轻轻松松攒出一台来。只不过我门我门的目的还要也没得于产品,很愿因分析是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。愿因分析在行业应用中,采用的还要端到端的补救方案,这么机器与人之间,就会总出 信息断层,而四种 断层对于产品和体验来说,是四种 致命性的打击。

  好多好多 目前来看,人工智能远这么想象中的这么可怕,毕竟国内外靠谱的巨头还要以技术辅助生产力的厚度出发,某些“挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?